今天想測試一下，我上傳的文件 AI 到底能不能真的「看懂」並回答問題。

我開啟昨天連好知識庫的那個 AI 助理。問它一些我報告裡才有提到的內容，比如：
「請解釋 HL7 和 FHIR 的差別是什麼？」
「在我上傳的文件裡，FHIR 的主要特色有哪些？」
它的回答都很完整，而且句子裡有出現我報告裡的原句。

我還故意問一題我文件裡沒寫的：「FHIR 是哪一年發表的？」
結果它回答：「這個資訊在你的文件中沒有提到。」
這時我就確定它真的只根據我給的資料回答，不會亂編。

我觀察到
1.準確性：AI 只引用我資料裡的內容，不會憑空亂說。
2.上下文理解：它能抓出關鍵段落、重點整理，甚至能幫我濃縮。
3.限制：如果文件裡的內容太技術性，它有時會略過，或只挑簡單的部分回。

心得
今天測試讓我真的感覺到「知識庫問答」的威力。以前我讀報告要自己找重點，現在只要問 AI，它就幫我找出來。有種我把自己筆記變成「活的資料庫」的感覺。接下來我想試試看能不能讓它記得上下文，像我連續問幾個相關問題，它會不會懂我在延續前面的話題。